让多个 Agent，
协作成一个系统。

围绕每次变更组织提案、规格、设计与任务，允许迭代修改这些产物。适合希望在已有项目中逐步引入规格管理的团队。

从项目原则开始，沿规格、技术计划、任务、实施与收敛检查推进。适合希望统一规格驱动开发流程与模板的团队。

进一步管理工作包生命周期、评审、验收与合并决策，提供隔离的 Git worktree 和可选看板。适合需要让多名执行者保持任务边界与状态一致的项目。

覆盖产品、架构、UX、开发与测试等视角，并根据任务规模调整规划深度。方法产物可以带入已有交付流程；与 bmad-loop 配合时，再加入程序控制的执行闭环。

以可组合 Skills 组织需求讨论、设计、细粒度计划、开发、测试与评审。适合希望在既有 coding agent 上建立一致开发纪律的使用者。

围绕讨论、规划、执行、验证和交付组织阶段循环，强调研究、规划与实施使用新的子 Agent 上下文，并用持久化产物支持跨会话推进。

提供子 Agent 与 Agent Teams 两种相关能力。前者主要向调用者返回结果；后者允许团队成员直接通信和共享任务。Agent Teams 仍标为实验性功能，不能把两者的恢复行为视为相同。

以 Python 驱动选择故事、实施、独立评审、验证和提交。开发与评审使用独立会话，程序核对磁盘产物和 Sprint 状态；支持恢复与按阶段选择 coding CLI。目前仍是早期公开测试版。

围绕协调者、工作 Agent、监控者与合并队列管理开发工作。其 Scheduler 控制分派容量，Refinery 在合并队列中执行验证关卡，适合研究多个执行者持续运行的基础设施。

Agent Canvas 提供编码 Agent 的控制中心，可连接本地、远程与云端后端，并通过自动化触发工作。它覆盖运行管理，但具体任务闭环仍取决于所用 Agent 与自动化定义。

协调会话可以拆分大型任务，启动运行在独立虚拟机中的 managed Devins，监控进度并汇总结果。适合评估完整平台如何处理批量迁移、多模块工作和持续交付。

生态包含 Agent Canvas、软件 Agent SDK、Agent Server 与自动化组件，支持本地、自托管与云端运行。既可以使用整合后的体验，也可以按组件构建自己的系统。

以图和状态组织长时间运行的 Agent，提供持久执行、记忆和人工介入等基础能力。适合需要细粒度定义执行路径与恢复行为的自研系统。

Crews 组织基于角色的 Agent 协作，Flows 提供事件驱动的流程控制。两者可以组合，适合把灵活的角色协作放进有结构的业务流程。

提供顺序、并发、交接与团队协作等编排能力，以及检查点、可观察性和人工介入机制。适合需要在既有应用与服务中构建 Agent 工作流的团队。